حصل فريق من العلماء من جامعة شمال القوقاز الفيدرالية على منحة من مؤسسة العلوم الروسية لإنشاء نظام للتنبؤ بالعائد. سيقوم نظام ذكي يعتمد على الشبكات العصبية بتحليل البيانات من الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية ومحطات الطقس ، وتقييم حالة الغطاء النباتي والتربة من أجل عمل تنبؤات زراعية بناء عليها.

أصبح مشروع العلماء الشباب بقيادة فالنتينا أروستاميان ، الباحثة المبتدئة في مركز شمال القوقاز للبحوث الرياضية في جامعة نورث القوقاز ، الفائز في مسابقة مؤسسة العلوم الروسية ، التي أقيمت لمجموعات علمية صغيرة في عام 2025. بلغ مبلغ التمويل 1.5 مليون روبل. يدمج التطوير مناهج الهندسة الزراعية ورؤية الكمبيوتر وعلم المناخ والتعلم الآلي ويركز على حل المشكلة التطبيقية المتمثلة في رقمنة إدارة الإنتاج الزراعي على أساس التقنيات المحلية.

- المبدأ الأساسي للعلوم في جامعتنا هو تحويل الأفكار والمشاريع البحثية إلى أفكار عملية. نحن نعطي الأولوية لتطوير التقنيات التي يجب أن تحقق فوائد حقيقية للاقتصاد وأن تركز على القيادة التكنولوجية. في هذا الصدد ، يقوم علماؤنا بتطوير عدد من المشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة لصالح الطب والصناعة الكيميائية والزراعة ، " علقت القائم بأعمال رئيس الجامعة البروفيسور تاتيانا شيبزوخوفا.

وفقا لمؤلفي الدراسة ، تتطلب الأساليب الحديثة لمراقبة الأراضي الزراعية في سياق تغير المناخ وعوامل الطقس غير المستقرة الانتقال من الملاحظات الميدانية الدورية إلى أنظمة تحليل الغطاء النباتي الرقمية المتكاملة. إن استخدام بيانات الاستشعار عن بعد التي تم الحصول عليها من الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية يجعل من الممكن تكوين صورة زمانية مكانية لحالة المحاصيل.

- نخطط لتدريب شبكة عصبية لمعالجة الصور المقدمة من مصادر المعلومات غير المتجانسة: لإزالة الضوضاء والسهو ، أي لإجراء التطبيع الطيفي للبيانات وتنسيق الحلول المكانية. كما سيتم تطوير خوارزميات لتحليل هذه الصور ووحدة لمعالجة درجة الحرارة والسلسلة الرسوبية. وقالت فالنتينا أروستاميان ، طالبة دراسات عليا وباحثة مبتدئة في مركز شمال القوقاز للأبحاث الرياضية في جامعة نورث القوقاز:" ستكون النتيجة الرئيسية هي إنشاء نموذج تنبؤي قادر على مراقبة الحقول الزراعية ووضع توقعات للعائد".

ستسمح بنية الشبكة العصبية التي تم إنشاؤها للمزارعين بالاستجابة بسرعة للتغيرات في ظروف النبات ، وتخطيط التسميد والري وغيرها من التدابير ، وتقليل خسائر المحاصيل وزيادة استدامتها. تتمثل الجدة العلمية للمشروع في الجمع بين مصادر المعلومات المتنوعة وتنفيذ البنى التحويلية لحل مشاكل التنبؤ في القطاع الزراعي.

مؤلفو المشروع واثقون من أن نموذج الشبكة العصبية الذي تم إنشاؤه سيكون مطلوبا في كل من البحث العلمي في علم البيئة الزراعية والزراعة ، وكذلك في منصات التطبيقات للحيازات الزراعية ومراكز إدارة المحاصيل وخدمات مراقبة الصحة النباتية الإقليمية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تكييف البنى والأساليب المطورة مع مهام أخرى ، مثل تقييم غلة المحاصيل ، واكتشاف تدهور المحاصيل ، والتحكم في الري ، ونمذجة تأثير تغير المناخ.

كمرجع: في ديسمبر 2025 ، تلقى نكفو 12 منحة من مؤسسة العلوم الروسية (رنف) ، والتي تسمح لتنفيذ البحوث من قبل مجموعات علمية فردية صغيرة. المبلغ الإجمالي للتمويل لهذه المشاريع هو 36 مليون روبل.